据《Tom's Hardware》报道，美国总统特朗普日前在一次公开讲话中表示，中国政府正在阻止国内企业采购英伟达（NVIDIA）旗舰级AI训练芯片H200，尽管该产品已经获得美国商务部的出口许可。特朗普称，中方“选择不批准”这些采购申请，转而将大量资源投向本土芯片产业的扶持。这一表态使得本就紧张的中美半导体博弈再度升温。H200作为英伟达目前面向超大模型训练推出的最强GPU，其采购限制将直接影响两国在人工智能基础设施领域的战略布局。
H200出口许可背景与中方采购审核
H200是英伟达于2023年11月推出的数据中心GPU，采用Hopper架构，搭载141GB HBM3e显存，显存带宽达到4.8 TB/s，相较前代H100在训练大语言模型时可实现近两倍的性能提升。美国商务部工业与安全局（BIS）自2022年起对高端AI芯片实施出口管制，将英伟达A100及H100列入对华禁售清单。2023年10月，BIS进一步细化管制规则，引入了“性能密度”参数作为判定标准：芯片性能密度低于特定阈值的型号可以申请对华出口许可。H200凭借其架构设计刚好满足这一条件，因此英伟达就此向美方提交了申请并获得了部分许可。
然而，特朗普在讲话中指出，即便美方已经放行，中国商务部在审核进口申请时却采取了消极态度。“中国企业想要购买，他们（中方）却不批准——他们选择不这么做，而是走自己的路。”特朗普的表态暗示中国正在利用进口许可制度作为产业政策工具，有意识地压制海外高端芯片的流入。据分析机构此前预测，2024年中国对AI训练芯片的需求中，英伟达的产品仍占主导，但比例正迅速下降。
在美方看来，中方的这一做法可能违反了WTO相关规则；但中方更倾向于将此举视为维护国家安全与产业自主的正当权利。中国商务部尚未就特朗普的言论做出正式回应，但过往表态一贯强调反对美国“滥用出口管制”，同时保留采取必要措施保护本国产业的权利。
中国AI芯片自主化进程加速
特朗普所说的“自己路”，正是指中国近年来全力推进的AI芯片自主替代战略。美国多轮出口管制客观上倒逼了中国本土芯片产业的发展。其中进展最为明显的是华为的昇腾（Ascend）系列。昇腾910B在部分基准测试中的浮点算力已接近英伟达H100，尽管在CUDA生态兼容性和软件工具链方面仍有不足，但华为自研的CANN计算框架正在快速迭代。中国移动、中国电信、百度、阿里等企业已开始规模部署昇腾芯片用于AI推理和训练任务。
除华为外，寒武纪的思元系列、海光信息的DCU（深度计算处理器）、以及燧原科技的云燧T系列也在特定市场取得突破。2023年工信部曾发布《首台（套）重大技术装备推广应用指导目录》，将国产AI芯片纳入政府采购推荐清单。行业研究机构IC Insights估计，2024年中国大陆AI芯片自给率有望达到20%~30%，其中训练芯片的自给率仍较低（约10%），但推理芯片已接近40%。
值得注意的是，尽管国产替代声势浩大，短期内完全脱离英伟达生态并不现实。大多数中国AI企业已在CUDA平台上积累了海量代码和模型，迁移至其他平台需要付出巨大的工程重构成本。因此，中方采取的是“渐进式脱钩”——在新建数据中心或新项目中优先采用国产芯片，同时保留部分H200等高端产品以维持既有产线的运行效率。而特朗普所提到的“阻止采购”，很可能正是这种双重策略中收紧进口端的表现。
英伟达的市场调整与全球产业格局重构
面对中国市场日益增长的不确定性，英伟达已多次调整其对华销售策略。2022年管制后，公司迅速推出了专为中国市场设计的“合规版”A800，降低了NVLink互联带宽以满足出口要求。2023年管制升级后，A800亦被禁售，英伟达又开发了降规版的H800。但BIS在2023年10月的新规中将H800也纳入管控，迫使英伟达再度推出性能大幅削减的H20以及L20和L2等型号。这些特供芯片的算力只有原版的10%~30% ，对中国客户的吸引力相当有限。
从财务数据看，中国市场在英伟达数据中心业务中的收入占比已从2022财年的约25%下降至2024财年的约12%，且仍处于下降通道。不过，由于全球AI芯片需求井喷，英伟达的产能已排满至2025年，损失中国订单并没有影响其整体营收的高增长。但对于中国互联网企业而言，缺少H200意味着在训练超大规模模型时可能需要更多节点、更长的训练时间，从而推高整体运营成本。
从更宏观的视角看，中美芯片领域的“技术分裂”正促使全球AI硬件生态走向两套标准：一套围绕英伟达的CUDA及AMD的ROCm等西方生态，另一套以华为CANN、百度飞桨等为代表的中国自主生态。开发者在两个生态之间的适配成本将持续增加。半导体供应链的区域化重组也将深刻影响未来5至10年的AI基础设施建设节奏。
截至目前，英伟达官方未就特朗普言论发表评论。中美双方的下一步行动——无论是美方进一步收紧许可条件，还是中方扩大国产芯片采购比例——都将对H200的在华命运产生决定性的影响。在AI算力已成为国家战略资源的背景下，每一次贸易政策的微调都可能引发产业链的链式反应。
本文参考来源：Tom's Hardware
