移远通信联合锐心观远、岸达科技发布8T8R毫米波雷达,助力机器人恶劣环境感知突破

移远通信联合锐心观远、岸达科技推出面向机器人的单芯片8T8R毫米波雷达,综合性能较传统3T4R提升超10倍,有效感知距离50米,可在恶劣环境稳定感知,为机器人建图避障提供高密度点云支持。

2026年6月4日,移远通信(Quectel)联合锐心观远、岸达科技推出面向机器人的单芯片8发8收(8T8R)ROS-SLAM毫米波雷达。该雷达综合性能据移远实验室内部测试相较传统3T4R方案提升超10倍,有效感知距离50米,水平角分辨率1.5°、俯仰角分辨率2.5°,可在雨雪、扬尘、霜冻中稳定输出高密度点云,支撑精细建图与避障。

移远通信8T8R毫米波雷达产品示意图
移远通信、锐心观远、岸达科技联合推出的8T8R毫米波雷达

传统光学感知的局限

当前多数机器人依赖深度摄像头、激光雷达等光学传感器,在雨雾、扬尘等环境下信号严重衰减,易失去方向。割草机雨天后乱撞正是典型表现。

毫米波雷达采用电磁波探测,穿透性强,不受光线与天气影响,正好补足这一短板。移远通信此次发布的产品将毫米波技术优势进一步放大。

8T8R架构带来的性能跃升

8T8R阵列较传统3T4R通道倍增,点云密度与角分辨率大幅提升,成像效果接近激光雷达。据移远实验室内部测试,综合性能提升超10倍。

参数方面,有效感知距离50米,水平角分辨率1.5°、俯仰角分辨率2.5°,能够清晰识别细小障碍,为SLAM建图与路径规划提供高质量数据。

针对割草机器人场景的深度优化

硬件方面,8T8R大阵列在紧凑体积内实现4D成像,2米距离内可分辨间隔15厘米的不同物体,有效避免割草机“盲切”;同时支持测高功能,识别烧烤架、秋千等限高障碍,提升通行安全性。

算法方面,方案融合深度学习解决静止点云稀疏问题,实现零速起步感知;并通过超10万样本训练的AI分类模型,精确区分金属、塑料、植被等12类材质。在GNSS弱信号下,毫米波点云推理定位算法提供稳定低漂移的导航。

三方协同加速产业国产化

移远通信提供模组与方案整合,锐心观远专注毫米波雷达算法与AI,岸达科技深耕芯片设计,三方技术互补,打造专用毫米波雷达。

该雷达并非直接复用汽车方案,而是针对割草机器人场景深度定制,从硬件到算法完全适配。其发布有助于降低机器人感知系统门槛,推动国产毫米波雷达在具身智能领域的应用。

名词解释:

毫米波雷达:工作在毫米波波段(通常30-300GHz)的雷达,利用电磁波探测目标距离、速度和角度。其波长较长,穿透雨雪、尘土的能力强,广泛用于汽车辅助驾驶、机器人感知等领域。

8T8R:指8个发射通道(Tx)和8个接收通道(Rx)的天线阵列架构。相比传统3T4R,通道数倍增,可大幅提升点云密度和角度分辨率,实现接近激光雷达的成像效果。

ROS-SLAM:机器人操作系统(ROS)结合同步定位与建图(SLAM)技术的统称。SLAM使机器人在未知环境中同时构建地图并确定自身位置,是自主导航的核心技术。

本文参考来源:美通社(IT/AI)



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