亚马逊（Amazon）在伦敦举办的“Delivering the Future”活动上宣布，为其仓库机器人Proteus引入自然语言控制功能，并计划于2027年在德国和西班牙的物流中心率先部署。作为亚马逊全球110亿美元（约合792亿元人民币）自动化战略的一部分，公司将在欧洲投资100亿欧元（约合780亿元人民币），并新增2.5万个工作岗位。
Proteus是亚马逊首款全自主移动机器人（Autonomous Mobile Robot，AMR），自2022年首次亮相以来，主要用于在仓库内自主运输大型推车。此次升级的核心是操作人员可以用日常语言直接向Proteus下达指令，机器人能够理解并拆解为具体动作，实现从站点A到站点B的物料搬运。
自然语言控制技术细节
自然语言控制功能的实现依托于亚马逊的大语言模型和自然语言处理（NLP）技术。与传统的预设命令或图形界面不同，自然语言接口允许员工用口语化表述指挥机器人，例如“把这车货送到包装区”或“再取一个空推车过来”。系统能够处理指令中的模糊上下文，并自动协调多个机器人的任务分配。
亚马逊表示，这一升级大幅降低了机器人操控的学习成本，使新员工能够快速上手。同时，自然语言控制与亚马逊的仓储管理系统（WMS）深度集成，机器人的行动可以与订单信息、库存数据实时联动，进一步提升物流效率。此外，自然语言模型经过仓库场景专用语料的训练，能够准确理解行业术语和特定物品名称。
在伦敦Dartford履约中心的演示环节，亚马逊展示了Proteus机器人如何根据操作员的口头指令完成从货架到包装区的搬运。机器人能够理解指令中的地点名称和动作要求，并在仓库地图中自主规划路径。整个过程无需预设编程，从一个指令输入到机器人启动移动之间的响应延迟控制在数秒内。
欧洲部署规划与其他机器人
根据亚马逊的规划，Proteus将于2027年率先在德国和西班牙的亚马逊物流中心投入运营。这两个国家是亚马逊在欧洲的主要市场，物流网络密集，且已具备成熟的自动化基础设施。初期部署将聚焦于高吞吐量的履行中心，以应对大促期间的订单峰值。
除Proteus外，亚马逊还计划在同一时期引入其他专用机器人。STARK是一种新型机械臂，用于单个包裹的识别和分拣，能够处理不同尺寸和形状的物品；Vulcan则为码垛机器人，可自动完成托盘堆叠任务。这三款机器人协同工作，将覆盖从货物搬运、分拣到码垛的全流程，进一步提升仓库自动化程度。
投资规模与就业影响
在投资方面，亚马逊宣布将在欧洲追加100亿欧元（约合780亿元人民币）的资本支出，主要用于物流基础设施的扩建、机器人技术的研发以及员工技能培训。这笔投资是亚马逊欧洲长期承诺的一部分，公司此前已在欧洲投入超过1500亿欧元用于运营设施建设。
同时，亚马逊承诺新增2.5万个长期工作岗位，涵盖技术研发、运维支持和物流管理等领域。亚马逊强调，自动化并非简单取代人力，而是重新设计人机协作的工作模式。例如，自然语言控制使得员工无需编程技能即可指挥机器人，员工角色从体力搬运转向监控和异常处理，这需要相应的技能升级培训。
全球自动化竞争态势
亚马逊在全球运营着超过75万台机器人设备，Proteus是其中唯一具备全自主移动能力的型号。自然语言控制的引入，意味着亚马逊在从“自动化执行”向“智能化交互”转型。通过降低人机交互门槛，亚马逊希望进一步缩短订单处理时间，应对电商业务的持续增长，尤其是在旺季的物流压力。
在全球仓储自动化市场，亚马逊的主要竞争对手如阿里巴巴、京东、Shopify等也在积极部署机器人技术和AI系统。阿里巴巴的菜鸟网络已大规模应用AGV机器人，京东物流则自主研发了地狼搬运机器人和智能仓储系统。亚马逊凭借庞大的物流网络和数据积累，在自动化规模上具有先发优势。Proteus的欧洲部署将有助于亚马逊在欧洲市场维持竞争力，同时为未来机器人技术的更广泛应用积累经验。
名词解释：
Proteus机器人： 亚马逊自主研发的全自主移动机器人（Autonomous Mobile Robot，AMR），可在仓库内自主导航、搬运大型推车，现支持自然语言控制指令。
自然语言控制（Natural-Language Control）： 指通过人工智能和自然语言处理技术，使设备能够理解人类日常语言并执行任务。在工业场景中，自然语言控制可简化操作流程，减少培训成本。
全自主移动机器人（AMR）： 具备环境感知、实时定位和路径规划能力的移动机器人，无需预设轨道或导引线，可自主避障并优化行进路线。
本文参考来源：TechRepublic
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