2026年5月13日，Google通过官方博客发布文章《Our fight against fraud: 5 ways we’re keeping you safer》，详细介绍了公司在打击网络诈骗与欺诈活动中的最新技术策略。文章由消费者信任与安全体验副总裁Karen Courington署名，重点阐述了Google如何利用人工智能模型、跨行业协作以及政府合作构建多维度防护体系。
AI驱动的主动拦截机制
博客透露，Google旗下多个核心产品每小时扫描数十亿封邮件，借助深度学习模型识别钓鱼尝试、恶意链接和虚假附件。该机制在垃圾邮件拦截率达到99.9%的基础上，进一步将虚假诈骗邮件的误报率降低至百万分之一级别。在Google Play、Chrome和Android系统中，AI引擎以同样方式检测恶意应用和危险网站，每日阻断超过十亿次潜在欺骗行为。博客提到，这些模型并非静态规则，而是不断从新欺诈样本中自学习，以适应骗术变化。
跨平台威胁情报共享
除技术拦截外，Google还联合金融监管机构、电信运营商和网络安全企业建立实时信号交换网络。当某一平台发现新型欺诈URL或电话号码时，信息可在数分钟内同步至其他参与方。博客以“即时钓鱼网站共享”为例，说明该联盟已将有害站点的平均存活时间从数小时压缩至数分钟。在用户一侧，Google推出增强版安全浏览模式，为Chrome和Android用户提供“深度扫描”选项：当检测到未知风险时，系统将本地文件哈希与云端特征库比对，而无需上传原始文件，兼顾隐私与安全。
在账户保护方面，Google升级了密码泄露预警功能并结合后端信号，当系统判断用户可能在可疑环境中输入凭证时自动触发强制验证。同时，Google与银行合作推出“实时转账警示”，对涉嫌欺诈的高危交易在用户操作前弹出二次确认界面。博客强调，过去一年这类合作已帮助减少超过三十亿美元的直接经济损失。
Google表示，随着生成式AI被攻击者滥用，防御方同样必须加大AI投入。上述五项措施并非独立工作，而是整合成一个自适应防御框架，旨在覆盖欺诈发生的全链条。博客最后呼吁行业和公共部门继续深化协作，共同对抗日益复杂的在线欺诈生态。
本文参考来源：Google Blog
