5月19日，Anthropic在伦敦举办Code with Claude开发者活动，与Google I/O开发者大会同日开幕。在活动主舞台上，Anthropic工程师Jeremy Hadfield向现场数百名开发者提出了一个问题：过去一周内，有多少人提交了完全由Claude编写的pull request？近半数与会者举手。
Hadfield紧接着追问：有多少人提交了完全由Claude编写、而且自己从未阅读过代码的pull request？在一阵带着紧张的笑声中，举起的手臂依然占据了多数。这一互动直观呈现出，在大型语言模型工具快速迭代的背景下，开发者对AI生成代码的信任度已在相当短的时间内达到高位。
从辅助到主导：AI编程工具的快速迭代
pull request（代码修订请求）是软件开发中最常规的环节——对现有代码的修复或更新，提交后经审核再上线。过去，绝大多数专业开发者将职业生涯中的大量时间花费在这一工作上；但如今，这一范式已被打破。以Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex为代表的大语言模型驱动工具，已从根本上改变了软件的生产方式。头部科技公司现在乐于宣称其开发者手写代码的比例已降至极低水平。Hadfield在演讲中表示：“Anthropic的大部分软件现在都由Claude编写，Claude Code本身的大部分代码也是Claude自己写的。”
这并非孤立表态。实际上，整个行业正在经历类似的结构性变化。OpenAI、谷歌、微软等均做出过类似宣称，更多公司则在积极追赶这一方向。在活动会场，许多与会者膝上放著笔记本电脑，一边听讲一边进行编码或输入提示（prompt），这也从侧面反映出AI工具已成为开发流程中不可或缺的一环。
Code with Claude是Anthropic连续第二年举办的开发者活动，系列也同期在旧金山和东京开展。去年此时，公司刚刚发布Claude 4，该模型初步具备了编码能力，但实用性有限。而随着今年2月Claude 4.6和4月Claude 4.7的陆续推出，Claude Code的性能大幅提升，越来越多开发者开始愿意将编码工作完整移交给它。
Anthropic表示，其目标正是将自动化推到极致。从活动现场的反馈与公司高层的表态来看，AI在软件开发中的角色已发生根本性的转变——不再是偶尔协助的辅助工具，而是足以承担核心编码任务的主体。而开发者是否阅读AI生成的代码，也从技术逻辑问题演变为信任与效率的权衡。
本文参考来源：MIT Tech Review AI
