AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）5月22日在台北出席论坛活动时指出，过去两三年全球AI投资的重心都集中在模型训练环节，但没有任何企业能从中盈利。她认为，真正能产生投资回报的环节只有一个——推理。
盈利关键：推理而非训练
苏姿丰表示，训练虽然是AI技术发展的基础，但其高昂的计算成本与持续的资源投入，使得训练本身无法转化为商业利润。她强调，过去业界将大量资本用于建设训练集群，但这些投入并未直接带来财务回报。
究竟哪里才能看到投资回报？苏姿丰明确回答：推理。她指出，只有当AI从“训练出模型”进入“让模型为用户执行任务”的推理阶段，企业才能从每一次推理调用中实现商业回报。她也进一步明确，真正能看到投资回报的环节并非训练，而是用户实际使用技术的过程，也就是推理。
硬件格局的变革与展望
在推理阶段的中心支撑硬件上，苏姿丰给出了明确判断：伴随智能体AI的爆发式普及，算力格局正发生结构性转变，CPU与GPU的配比正加速向1:1演进。这一变化意味着CPU在AI系统中的角色将显著提升，与GPU形成更为对等的配置关系。
针对当前供应链瓶颈，苏姿丰表示CPU、高带宽内存等环节存在短缺，半导体产业链正协同扩产，以保障AI算力的持续供给。
此外，苏姿丰对AI PC的前景表示乐观，预计将出现显著的两位数增长。她进一步预测，继PC之后，下一波爆发点将是由机器人、工业制造与环境构成的物理AI。
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