5月21日消息，英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋在CNBC独家专访中，首次就华为在中国AI芯片市场的地位给出了明确判断。他直言，NVIDIA已大致将中国AI芯片市场拱手让给了华为，并评价“华为实力非常强劲”，认为这家公司刚经历了创纪录的一年，未来一年很可能表现更出色。由于NVIDIA退出，中国本土芯片生态发展得相当顺利，“我们实际上已经把市场让给了他们。”这一表态被外界视为全球AI算力格局发生结构性转变的信号，也印证了国产AI软硬件生态已具备全面替代美系技术的核心能力。
就在黄仁勋作出上述表态的同时，NVIDIA发布了最新财报。数据显示，公司单季营收达816.2亿美元，同比暴涨85%，并宣布启动800亿美元股票回购计划，同时上调股息。全球业务依旧保持强劲增长，但在中国市场，形势已截然不同。黄仁勋认为，华为的存在使得NVIDIA几乎无法在中国市场保持原有份额，而中国本土芯片企业正在快速成长。
NVIDIA的全球财报显示出其在AI计算领域的领导地位，但黄仁勋的言论揭示了中国市场所面临的独特变量。在出口管制导致NVIDIA事实上退出的背景下，华为等本土企业迅速填补了空白，中国本土芯片生态得以加速发展。
国产AI技术栈加速成型
这种替代并非一日之功，而是软硬件协同突破的必然结果。今年4月24日，DeepSeek V4大模型打破行业惯例，未向NVIDIA、AMD提供早期访问权限，反而率先完成对华为昇腾芯片的深度适配。这在以往大模型发布中尚属首次，因为此前几乎所有主流模型的训练与推理都基于NVIDIA的CUDA生态。DeepSeek V4的选择，展现了华为昇腾在AI计算场景中的可用性已获得头部开发者认可。
更具标志性的突破来自底层精度格式。DeepSeek早在2025年8月的V3.1版本中就主导推出了与NVIDIA标准完全独立的UE8M0 FP8精度格式。该格式通过无小数位的设计，实现了更低的功耗和更快的运算速度，为国产芯片适配大模型开辟了一条专属技术路径。这意味着中国AI开发者不再必须跟随NVIDIA定义的精度标准，在软硬件协同层面获得了更大的自主权。
随着智谱GLM-5等头部大模型陆续完成多款国产芯片适配，一套不依赖CUDA生态的国产AI技术栈已加速成型。这正是黄仁勋此前最担忧的局面。早在2025年7月，他就曾直言：“华为AI芯片取代NVIDIA只是时间问题，任何轻视中国制造能力的人都极其天真。”黄仁勋也多次警告，一旦顶级AI模型能够在华为架构上高效运行，将从根本上动摇NVIDIA的技术护城河。如今，这一担忧正成为现实。
H200交付前景不明 出口管制持续
尽管美国已批准阿里巴巴、腾讯、字节跳动、京东等约10家中国企业采购H200 AI芯片，但截至目前，没有任何一单完成实际交付。黄仁勋在采访中证实，中国政府尚未批准相关采购，因为中国希望自己开发芯片。上周黄仁勋临时加入特朗普访华代表团，但芯片出口管制并未成为会谈议题，H200解禁前景依旧渺茫。黄仁勋对短期开放中国市场持谨慎态度，他明确告知投资者不要对恢复出货抱有任何期待。但他同时表示，若政策好转，NVIDIA仍渴望重返深耕了30年的中国市场。
分析认为，黄仁勋的最新表态是对中国AI自主化成果的正式认可。即便在单芯片制程上仍存在差距，中国依靠充沛的能源优势、大规模集群架构优化与软硬件协同创新，走出了一条差异化的AI发展道路。随着国产生态不断成熟，CUDA长达十余年的垄断时代，正在迎来终结的拐点。
本文参考来源：快科技
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