腾讯研究院于近期通过官方微信公众号发布了《AI原生工作报告2026》，报告主标题为“驾驭AI：从信任鸿沟到可靠协作的十个关键词”。该报告由AI原生工作团队出品，聚焦人与AI协作过程中的信任构建问题，提出了从“信任鸿沟”迈向“可靠协作”的十个核心关键词，旨在为企业和组织在AI应用中的协作实践提供参考框架。
报告基于团队自2025年初启动的AI原生工作项目经验，总结出三个阶段的发展路径。第一阶段为“广泛使用”，团队尝试了市面上几乎所有主流AI工具，用于提效和辅助决策，但发现工具迭代速度过快，单纯使用难以沉淀自身能力。第二阶段为“从消费者到生产者”，团队开始转向深度参与和定制化开发，逐步积累AI应用经验。报告指出，人与AI之间正在生长出一种全新的信任关系，这种关系不来自完美，而来自持续的校准。
十个关键词与可靠协作框架
报告认为，当前AI应用面临的核心挑战并非技术能力不足，而是人与AI之间缺乏稳定的信任机制。十个关键词围绕信任鸿沟的成因与弥合路径展开，涵盖了从认知对齐、交互透明到角色定义、责任归属等关键维度，尝试构建一套可供实操的协作方法论。不同于以往单纯强调AI性能的提升，该报告更关注人类如何调整自身的工作范式来适应AI融入的协作环境。
报告中提到，在AI原生工作项目的第一阶段，由于工具迭代频繁，团队之前积累的使用经验在新版本或新产品面前几乎“归零”，这让团队意识到不能仅仅做AI的消费者。第二阶段开始后，团队逐步转向生产者角色，通过深度参与AI工作流的定制与优化，能力开始沉淀。这一过程印证了报告的核心观点：真正的AI协作可靠性，需要人与系统之间的持续校准，而非一次性的人机隔离式设计。
此外，报告还探讨了在不同业务场景下，如何通过十个关键词对应的实践方法，逐步缩小信任鸿沟。例如，通过明确AI的辅助决策角色、设定人类对AI输出的审查节点、建立反馈闭环等方式，实现从“尝试使用”到“可靠依赖”的转变。报告强调，这种信任关系的构建并非线性过程，而是需要根据实际使用反馈不断调整的迭代过程。
对于正在规模化引入AI的企业而言，该报告提供了一种从“技术部署”转向“协作设计”的思路。不同于许多强调模型参数和基准测试的技术文档，该报告更侧重于组织流程和人员认知的转型，具有一定的实践参考价值。
本文参考来源：腾讯研究院 (微信公众号)
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