为了训练AI机器人完成日常家务，数据采集平台正在雇佣普通人录制第一人称视角视频。一位Wired作者上个月花了一周时间，在家中佩戴摄像头，录制了削黄瓜、擦盘子、叠衣服、倒饮料等操作。他手持刀具切有机黄瓜，刻意弯腰使额头上的摄像头能捕捉到全部十根手指的动作，然后将黄瓜片扔进沙拉碗，结束一段录制。他为能挣钱而高兴，但最终得到的报酬极低，几乎等同于免费劳动。
关键资源：第一人称数据
这类“第一人称数据”（egocentric data）由佩戴在人头部或胸部的摄像头拍摄，对于训练机器人执行精细操作至关重要。尽管互联网上已有大量可爬取的视频，但特定场景的高质量片段——例如上千个特写展示如何倒水不洒——仍是微调机器人完成现实任务的关键。一些领先公司预计未来几年将从第三方供应商采购数亿小时此类数据。每当作者完成一段录制，他就意识到某个地方的机器人又变聪明了一点点。
平台与报酬
由于DoorDash的Tasks应用在作者所在的加州尚未开放，他注册了Kled、Luel和Waffle Video三个平台。Kled是一个数据采集交易市场，22岁的创始人Avi Patel表示，希望每个人都录制自己洗碗的过程，让机器人学会，最终使人再也不用洗碗。DoorDash今年早些时候推出了独立的Tasks应用，用于类似数据采集。这类第一人称数据采集在印度等国已经增长，当地自雇工作者可通过此类任务获得与一些工作相当的报酬。在美国，更多数据采集公司也在扩张。作者认为，不久之后，许多零工可能开始通过提供现实数据来维持生计，就像送外卖一样。
作者此前测试时已有头戴支架，体验后他认为这种定制化视频数据采集可能是反乌托邦的未来工作形式。他自豪地演示着家务——平时收内裤时从没想过会贡献数据集——但收入微薄，几乎是在免费训练机器人。他感到自己不再仅仅是人类，而是现实的导管、信息的媒介。这段经历让他思考：到底谁才是机器人？
本文参考来源：Wired
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