2025年12月30日，Meta 官方正式宣布已完成对通用人工智能智能体（General AI Agent）平台 Manus 的全资收购。这一交易标志着 Meta 在人工智能领域的扩张策略发生了重大转向，即从基础大语言模型的开发进一步深入到能够自主执行复杂任务的智能体应用层。尽管 Meta 官方并未在公告中披露最终的成交价格，但根据多方知情人士及监管机构披露的信息显示，该笔交易涉及金额高达数十亿美元，是 Meta 继收购 WhatsApp 之后规模最大的收购案之一。
Manus 的母公司为“蝴蝶效应”（Butterfly Effect），由连续创业者肖弘（Xiao Hong）创立。在收购程序完成后，Manus 将作为 Meta 内部一个相对独立的业务部门继续运作，其研发中心将维持在新加坡的布局。Manus 创始人兼首席执行官肖弘将出任 Meta 副总裁，直接向 Meta 的 AI 业务负责人汇报。根据 Manus 官方博客发布的消息，此次加入 Meta 是为了利用 Meta 庞大的算力资源与 Llama 系列模型的底层支持，以加速通用 AI 智能体在消费级市场的普及。
此项收购的背景处于全球 AI 竞争的白热化阶段。Manus 在 2025 年凭借其强大的任务处理能力，被行业分析师誉为 AI 智能体领域的标杆。在被收购前，Manus 已实现年度经常性收入（ARR）突破 1.25 亿美元，这在初创 AI 企业中属于极高的商业化水平。交易完成后，Manus 原有的中国背景股东已全部退出，股份由 Meta 全额接管，以符合最新的跨境技术投资监管要求。
Manus 的核心技术架构与通用智能体能力
Manus 区别于传统的聊天机器人（Chatbot），其核心定位是“通用 AI 智能体”。在技术层面上，Manus 构建了一套能够自主调度工具、理解复杂指令并进行多步规划的架构。该平台的核心优势在于其对“长链条任务”的执行效率。不同于仅提供文本生成的模型，Manus 具备在受控环境下自主操作浏览器、调用 API 接口以及处理异构数据的能力。
根据 Manus 发布的公开技术白皮书，其技术架构主要由三个核心模块组成：感知推理层、规划决策层与工具执行层。感知推理层利用多模态大模型对用户的模糊指令进行深度解析；规划决策层负责将一个宏观任务（如“帮我调研 2025 年半导体行业走势并生成一份 PPT”）拆解为数十个子任务；工具执行层则负责具体的代码编写、网页抓取与文件格式转换。数据显示，Manus 在处理包含 10 个以上步骤的复杂任务时，其成功率比行业平均水平高出约 35%。
此外，Manus 的技术路线中强调了“实时联网搜索”与“深度推理思考”的结合。在 2025 年 3 月上线的版本中，Manus 引入了类似于增强学习的反馈机制，使得智能体在执行任务过程中如果遇到障碍，能够自动调整策略而非直接报错。在金融数据分析、旅行行程定制以及跨平台简历筛选等垂直场景中，Manus 展示了极高的自动化程度。其 ARR 数据的大幅增长主要得益于企业级客户对这种高确定性自动化能力的采购。
创始团队背景与“蝴蝶效应”的发展历程
Manus 的成功与其核心团队的背景密不可分。创始人肖弘此前曾成功打造了全球领先的 AI 浏览器助手 Monica，拥有深厚的产品化经验。在“蝴蝶效应”成立初期，肖弘便确立了以“任务流”为核心的产品愿景。2024 年，随着 90 后顶尖技术专家、Peak Labs 创始人季逸超（Ji Yichao）以及资深产品经理张涛的加入，Manus 的底层技术架构得到了进一步强化。季逸超作为公司首席科学家，负责了 Manus 核心推理引擎的开发工作。
“蝴蝶效应”公司的发展路径反映了 AI 创业环境的快速演变。2023 年 2 月，该公司完成种子轮融资，投后估值仅为 1400 万美元，投资方包括真格基金等知名机构。随后，公司在不到两年的时间内完成了四轮融资。2025 年 6 月，为了更好地服务全球市场并应对日益复杂的合规环境，Manus 将总部从中国搬迁至新加坡，并在谷歌地图等公开地理信息系统中更新了办公地址。
在搬迁至新加坡后，Manus 迅速清理了在原有社交平台上的历史内容，完成了品牌与运营的国际化重塑。这种决策被证明是极其关键的，不仅规避了潜在的政策风险，也为其最终被 Meta 这种美国科技巨头收购铺平了道路。据知情人士透露，Meta 创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）及其核心高管团队是 Manus 的忠实用户，他们在亲自体验了 Manus 处理复杂日程规划与市场调研的能力后，迅速启动了收购谈判。
Meta 的战略转向：从信息流向任务流的演进
Meta 收购 Manus 背后反映了其核心商业逻辑的根本性变化。在过去的二十年中，Meta 的核心利润来源于 Facebook 和 Instagram 构建的“信息流”（Feed）。通过算法向用户推送内容，从而赚取广告费。然而，随着 AI 智能体技术的成熟，用户与互联网的交互方式正在发生重塑：从“被动接收信息”转向“主动要求完成任务”。
通过整合 Manus，Meta 试图构建一种基于“任务流”的新型服务模式。在未来的 Meta 生态中，用户可能不再需要逐一打开应用程序，而是直接向 AI 智能体下达指令。例如，用户可以通过一个指令让 AI 完成跨平台的购物对比、下单及物流跟踪。这种模式一旦建立，Meta 将从一个广告平台转型为一个高价值的任务中转站和执行平台。
分析人士指出，Meta 此举也是为了弥补其在 Llama 开源生态中“应用层”表现不够突出的短板。虽然 Llama 系列模型在全球范围内被广泛采用，但 Meta 缺乏一个像 ChatGPT 之于 OpenAI 那样的超级应用接口。Manus 的加入直接为 Meta 提供了一个成熟的、已经过市场验证的智能体交互界面。这种整合将显著缩短 Meta 将 AI 技术转化为直接商业收益的路径。
交易细节与极速谈判背后的资本逻辑
此次收购的谈判过程极其迅速，引起了资本市场的广泛关注。据知情人士披露，从 Meta 发出正式收购邀约到双方签署协议，整个过程仅耗时十余天。这种“闪电式”的交易在涉及数十亿美元规模的并购案中非常罕见。在 Meta 收购前，Manus 实际上正在以 20 亿美元的估值进行新一轮融资，且多方顶级风投机构已表现出强烈的投资意向。
Meta 最终开出了极具吸引力的条件，不仅包括高额的现金补偿，还给予了创始团队极大的自主权。根据披露的交易架构，Manus 团队在加入 Meta 后将维持相对独立的决策机制，以保持初创公司的灵活性。对于 Meta 而言，这种“人才加产品”的整体打包收购（Acquire-hire），不仅是为了获取 Manus 的核心代码，更是为了获取这支在 AI Agent 领域具备实战经验的顶尖团队。
在资本回报层面，早期的投资机构如真格基金等获得了巨大的退出收益。从种子轮的 1400 万美元估值到最终数十亿美元的收购价，回报倍数极高。这笔交易也极大提振了 2025 年末低迷的科技并购市场，证明了具备真实业务价值和 ARR 收入的 AI 应用公司依然是科技巨头的核心争夺目标。Meta 在其财务报表中预计，该项收购带来的技术整合将在未来的 12 到 24 个月内反映在 Reality Labs 与应用家族的协同效应中。
行业竞争格局与 AI 智能体市场的现状
Meta 对 Manus 的全资收购，直接改变了 AI 智能体市场的竞争格局。目前，该领域呈现出三足鼎立的态势。首先是 OpenAI 的 Operator 及相关自动化工具，它们依托 ChatGPT 的庞大用户基数进行扩张；其次是像 Anthropic 这种强调安全性的玩家，正在开发具备更强代码执行能力的智能体；最后是以 Meta-Manus 为代表的、强调“通用任务处理”与“跨平台整合”的阵营。
Manus 在 ARR 数据上的领先地位，使其在竞争中占据了先机。根据行业统计，2025 年全球 AI 智能体市场规模已增长至约 150 亿美元，其中企业级订阅服务占据了半壁江山。Meta 获得 Manus 后，可以将其能力快速植入 WhatsApp Business 和企业版 Workplace 中，为数百万中小企业提供自动化办公支持。这种庞大的分发渠道是其他 AI 初创公司所不具备的。
此外，此项收购也引发了其他科技巨头如谷歌和亚马逊的警惕。谷歌近期也在加速其 Project Astra 的商业化进程，旨在提供类似的实时任务处理能力。然而，Manus 已经建立起了一套基于用户反馈的“任务库”，在细分任务的理解准确度上具有一定的先发优势。Meta 通过这次收购，实际上是在 AI 竞争的下半场——即“应用落地阶段”抢占了关键的高地。
技术合规、安全保障与运营调整
由于 Manus 的创始团队及研发背景最初源自中国，此次收购伴随着严苛的技术合规审查。为了确保收购后的安全性并符合美国相关政策，Meta 采取了一系列措施。首先，Manus 全部的用户数据已经从原有服务器迁移至 Meta 全球统一的合规云基础设施中。其次，Meta 的安全工程团队对 Manus 的核心推理代码进行了全面的审计，以确保其在执行任务过程中不存在数据泄露或后门风险。
Meta 在接受媒体采访时明确表示，Manus 在中国的原有服务和业务将正式停止。这种“切割”是收购协议中的必要条款，旨在使 Manus 成为一个完全纯粹的国际化技术资产。收购完成后，Manus 的所有权结构中将不再包含任何中国股东的股份。这一举措虽然导致 Manus 失去了部分中国市场的潜在用户，但为其在全球范围内的合规运营扫清了障碍。
在运营层面，Manus 将继续在新加坡保持其研发中心的运作，并计划在 2026 年上半年将团队规模扩充一倍。Meta 表示将投入更多资源用于 Manus 与 Llama 5（内部研发代码）的深度融合。目前，Manus 的 App 和网站依然保持正常运营，现有的订阅用户将自动迁移至 Meta 的账号体系中。这种平滑的过渡策略有助于维持 Manus 的用户粘性和 ARR 收入，确保在整合期间业务不出现剧烈波动。
