标签： RAG替代

多所大学研究人员提出MeMo（Memory as a Model）框架，通过将新知识编码到独立的小型记忆模型中，实现LLM无需重训即可更新知识库，性能提升26%。该模块化设计同时兼容开源和闭源模型，避免了RAG的噪声敏感问题和微调的灾难性遗忘风险，为企业AI提供经济高效的持续知识更新方案。