LLM存在“否定忽视”:即使明确标注为假,虚假声明仍被模型吸收为知识最新研究揭示大语言模型在微调过程中存在“否定忽视”:即使训练文档明确标注声明为假,模型仍然将虚假内容当作事实吸收。这一发现或有助于解释LLM的“幻觉”成因,并对AI训练数据的质量结构提出新挑战。 阿逸2026年5月29日