复旦与通义提出ToolCUA训练范式,解决AI Agent在GUI与工具间的路径选择困境

复旦大学与通义实验室提出ToolCUA训练范式,解决AI Agent在GUI操作与工具调用间的路径选择难题。实验显示ToolCUA-8B在OSWorld-MCP上准确率达46.85%,超过Claude-4-Sonnet,逼近Claude-4.5-Sonnet。代码与模型权重已开源。

复旦大学与通义实验室提出ToolCUA训练范式,解决AI Agent在GUI操作与工具调用间的路径选择难题。实验显示ToolCUA-8B在OSWorld-MCP上准确率达46.85%,超过Claude-4-Sonnet,逼近Claude-4.5-Sonnet。代码与模型权重已开源。