标签： 否定忽视

最新研究揭示大语言模型在微调过程中存在“否定忽视”：即使训练文档明确标注声明为假，模型仍然将虚假内容当作事实吸收。这一发现或有助于解释LLM的“幻觉”成因，并对AI训练数据的质量结构提出新挑战。