英伟达DGX Spark 64GB版10月23日上市 内存减半

近日，英伟达为DGX Spark补齐64GB内存版本，上市日期定在10月23日。硬件上这台机器继续沿用GB10 Grace Blackwell超级芯片，与128GB版本相比只改动内存一项：统一内存从128GB降到64GB，其余规格完全对齐。芯片由英伟达与联发科共同开发，内置20核Arm Grace CPU，具体拆分为10颗Cortex-X925加10颗Cortex-A725；GPU为Blackwell架构，配第五代Tensor Core与第四代RT Core。

64GB版本的容量怎么落到模型上？整机64GB统一内存中，系统大约预留8GB，真正交给模型权重与KV Cache的约56GB。在这个盘子里，单机最高可支撑1000亿参数模型，量化格式支持NVFP4，可部署的模型包括Gemma4 26B与Qwen3.8-27B。

组网是64GB版的另一条路。机身内置ConnectX-7网卡，支持直连多台设备，两台64GB机型联网后统一内存池化为128GB，性能约为单台的1.7倍。账也要一起算：两台合计成本比一台128GB版高出约40%。

更细的数字来自另一组口径。两台64GB在FP4下合计算力2 PFLOPS，内存带宽由273GB/s提升至446GB/s，处理能力比128GB单台约高70%。Cluster Assistant最多可自动配置4台设备；64GB与128GB混搭组网时，可供模型共享的内存按64GB封顶，短板由最小的那台决定。

价格端已有参照系。128GB版Founders Edition定价6950美元，10月2日生效；该机型2025年10月15日已全球开卖，OEM版本部分产品实际售价落在7000至9000美元。英伟达此时增推64GB版，直接背景是内存及零组件价格上涨，减半的内存换来了更低的入手门槛。

需求侧的数据可以对照着看。OpenRouter的统计里，AI智能体约占80%的流量与token消耗，智能体类应用的token消耗约为传统AI应用的4.5倍；统计口径是头部50款AI应用的月度token，其中智能体类27万亿、占80%，其余应用合计6万亿。智能体任务通常要连续多轮调用模型，KV Cache在内存里持续累积，留给缓存的56GB容量因此比纸面参数更关键。

开源侧的热度指向同一方向。GitHub上，OpenClaw项目已积累373k Star，Hermes智能体框架为156k Star，智能体开发的参与规模摆在那儿。

落到选配上，64GB版适合先用单台跑1000亿参数以内的模型，把预算压在一台机器上；等上下文变长或需要多模型并行，再添第二台拼成128GB内存池。多花约40%的钱换约70%的处理能力提升，这笔账在两台组网时才算得过来，单论容量则与一台128GB版持平。