近日,华为更新了昇腾AI芯片与超节点路线图,把Ascend 970和Ascend 980的落地时间分别指向2028年和2029年。这份路线图覆盖从训练到推理的多档产品,2027年第三季度先由Ascend 960PR接棒,之后逐年换代。

先看已经排进日程表前段的Ascend 960DT。这颗芯片采用SIMD/SIMT架构,支持FP32、HF32、FP16、BF16、FP8、MXFP8、HiF8、MXFP4、HiF4等数据格式,其中H格式兼顾精度与动态范围,能够用一种格式替换两种标准浮点格式。算力方面,FP8最多2 PFLOPs,FP4最多4 PFLOPs;显存给到288GB HBM,带宽9.6TB/s,是Ascend 950系列同项的2.4倍,互连带宽2.2TB/s。
2027年第三季度登场的Ascend 960PR调整了取舍。FP4算力提高到8 PFLOPs,HBM容量则降到192GB,带宽2.4TB/s,互连带宽维持2.2TB/s。推理能力提升是这颗芯片的主要标签,与960DT在显存和算力上的侧重形成互补。
2028年的Ascend 970属于架构升级的一代。FP8算力3.6 PFLOPs,FP4算力14 PFLOPs,HBM 288GB,带宽14.4TB/s,互连带宽4.4TB/s,比上一代翻了一倍。从960到970,互连带宽的翻倍意味着超节点内部的数据交换能力同步抬升。
2029年计划提供的Ascend 980把数字再往上推了一档。FP8算力7.2 PFLOPs,FP4算力28 PFLOPs,HBM 384GB,带宽38.4TB/s,互连带宽8TB/s。华为表示,980目前给出的是初步规格,正式上市时可能调整。
与芯片路线图同步,华为在大会上推出昇腾960超节点。这套系统以灵衢和Hi-ONE为基础,采用正交架构与全液冷设计,面向前沿模型的训练与推理。其中Hi-ONE是一款NPO光引擎,华为称其为全球首个,部署在超节点系统内部,承担节点间的高速互连。
另一条产品线是面向AI推理存储的OceanStor M900。OceanStor M900面向超大规模数据中心的推理场景,为超节点提供PB级容量、TB级性能的全共享记忆空间,通过灵衢网络实现“一跳直通”的PB级全局KV Cache多级缓存方案。核心能力包括KV Cache全局池化共享、KV Cache分级存储,以及把超节点的KV Cache从显存与内存扩展到SSD。单集群容量64PB,单NPU可用的KV Cache容量从GB级提升到TB级,上下文由此可以保存、共享和复用,缓存命中率也随之提升。
在硬件层面,华为把CPU、网络、盘控三颗芯片合一,三芯合一架构被华为称为业界首创。存储侧提供原生KV语义,超节点内的NPU可以一跳直通到SSD,省去协议转换和CPU转发,访问时延从毫秒级降到60微秒,缩短约90%;单集群聚合访问带宽40TB/s,比业界方案提升1.5倍。
存储介质寿命也有对应设计。华为采用KV-Aware自适应存储技术,这项技术同样被标注为业界首创,通过预测KV Cache数据的价值来安排生命周期,并对多模介质上的数据排布做智能调度,最高支持24 DWPD,介质寿命提升16倍,可支撑三年稳定运行。
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