苹果（Apple）将在2026年全球开发者大会（WWDC）上再一次正式介绍新一代Siri智能助手。新版Siri基于大语言模型（LLM）重新打造，最初于2024年WWDC随Apple Intelligence一同发布，但核心的智能化功能多次跳票，苹果甚至因此陷入集体诉讼，需向部分iPhone用户作出赔偿。时隔两年，苹果终于准备交付这些承诺，希望借此扭转在AI助手竞赛中的落后处境。
与谷歌（Google）Gemini和OpenAI ChatGPT的快速迭代相比，Siri的更新节奏明显滞后。Gemini已能完成订外卖、叫网约车、管理日程等实际任务，而Siri自2011年伴随iPhone 4S诞生以来，长期停留在简单的问答与控制层面。不过，苹果的慢节奏在当下反而可能成为一种策略性优势——用户对AI数据滥用的担忧日益升温，苹果在隐私保护上的一贯强调，或将在下一代Siri上转化为独特的竞争力。
Apple Intelligence的承诺与跳票
2024年WWDC，苹果高调推出Apple Intelligence，将Siri重新设计为具备“屏幕感知”和“个人上下文理解”能力的智能助手。当时展示的新Siri拥有发光边框、更自然的语音选项，并能将复杂问题转交给ChatGPT处理。但这些高级功能始终停留在纸面上，苹果在后续更新中只交付了ChatGPT集成和界面换新，更核心的LLM驱动能力屡次延期。
这种“发布即缺席”的做法引发了消费者强烈不满。2025年，美国发生针对苹果Apple Intelligence虚假宣传的集体诉讼，指控苹果明知功能无法按时上线仍大力推广。2026年初，苹果同意和解，承诺向符合条件的iPhone用户支付赔偿，总额预估达数千万美元。这次风波也促使苹果内部重组AI团队，将Siri的LLM化列为最高优先级项目。
新版Siri的技术架构与能力
据彭博社（Bloomberg）等媒体报道，新版Siri将完全基于大语言模型（LLM）构建，不再依赖传统规则引擎。Siri app可能作为一个独立的聊天界面出现，直接与用户进行多轮对话，并能调用系统功能和第三方服务。苹果正在开发一套名为“App Intents”的新API，允许开发者为Siri提供任务执行端点，例如通过语音直接预订酒店、设置复杂自动化等。
在隐私方面，苹果延续了端侧优先的策略。大部分LLM推理将在设备上的神经网络引擎（Neural Engine）中完成，只有在请求超出设备能力时才将匿名化数据发送到苹果服务器。苹果还计划发布开源的Siri模型权重，允许独立安全研究机构审计，以增加透明度。这与谷歌Gemini和ChatGPT将大量数据上传云端处理的方式形成了鲜明对比。
与Gemini和ChatGPT的竞合格局
谷歌Gemini在2025年已经全面集成到安卓系统，支持调用Uber、DoorDash等外部应用，并能主动根据日历提醒用户出发时间。在任务完成能力上，Gemini目前明显领先于Siri。但Gemini的广泛权限也引发了隐私疑虑——它需要读取邮件、相册、位置等敏感信息才能发挥作用，此前曾有记者反映听到Gemini念出自己孩子的名字时感到不安。
苹果的策略是提供同等便利的同时，将对个人数据的访问严格限制在本地。此外，Siri将继续保留与ChatGPT的集成选项，作为处理超纲问题的后备。多元化的AI后端既让用户多一个选择，也避免了苹果在单一模型上过度押注。这种“端侧为主、云端为辅”的思路，在Gartner等机构的AI信任度调查中获得了较高预期评分。
发布计划与设备支持
苹果将在WWDC 2026主题演讲中发布新版Siri的开发者预览版，正式版将在同年9月随iOS 20、iPadOS 20、macOS 17等新系统一同推送。由于LLM对算力有较高要求，新版Siri将限定在搭载A17 Pro或M4及以上芯片的设备上运行，这意味着iPhone 15 Pro系列、iPhone 17全系（假设命名）、iPad Pro和Mac等产品将获得完整功能。苹果还可能为旧设备提供受限版本的Siri升级，仅启用云端处理的子集。
价格方面，新版Siri将免费向所有兼容设备用户提供，无需额外订阅。但部分高级功能（如大规模数据分析、与商业软件集成）可能需要iCloud+订阅或按次付费。目前苹果尚未公布具体的定价层级，但明确表示基础对话体验不收费。
隐私策略成为差异化优势
在AI竞速赛道上，苹果将隐私作为最主要的差异化卖点。所有Siri请求在传输过程中均采用端到端加密，用户可随时删除对话历史，且数据不用于模型训练。苹果还在开发“机密计算”技术，即便在云端处理时也无法查看请求内容。这一策略直接回应了谷歌和OpenAI因数据收集而面临的监管压力。
用户的接受度将是决定成败的关键。IDC的一项调查显示，超过六成的智能手机用户表示对AI助手收集日程、位置等数据感到担忧。苹果在WWDC 2026上预计会花大量时间介绍隐私保护设计，以此争取那些对AI热情与恐惧并存的用户群体。
名词解释与规格科普
名词解释：
LLM（大语言模型，Large Language Model）： 使用亿级参数训练的神经网络，能够理解上下文、生成自然语言文本。新版Siri将利用LLM实现复杂的多轮对话与任务规划。
Apple Intelligence： 苹果在2024年推出的AI功能集合，涵盖文本生成、图像处理、通知摘要等能力，核心是端侧处理优先，减少数据上云。
Gemini： 谷歌（Google）开发的多模态AI系列模型，现已深度集成在安卓系统内，支持通过语音完成网约车、外卖、日历管理等实际操作。
本文参考来源：The Verge
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