Niantic Spatial，即全球现象级手机游戏《宝可梦GO》开发商Niantic的衍生公司，近日与自称全球最大去中心化无人机图像网络的Spexi宣布达成战略合作。双方将结合Spexi的无人机飞行员网络与Niantic Spatial的三维重建技术，将普通无人机航拍照转化为高精度、可测量的城市级3D数字模型，旨在为下一代AI系统和机器人提供训练基础。
这项合作的背景是技术行业对“物理AI”（Physical AI）的日益关注。物理AI指能够感知、理解并交互现实世界环境的AI系统，其训练需要大量真实世界空间数据，而非仅仅文本和图像。Spexi网络中的2.8厘米分辨率航拍图像，精度约为典型卫星图像的十倍，为三维重建提供了高保真的原始素材。
合作模式与网络规模
根据协议，客户可通过Spexi平台委托定制化无人机飞行，并通过Niantic Spatial的重建API（Reconstruction API）获得高细节度的三维重建模型。这些模型支持测量、标注及地图定位，可呈现建筑物、基础设施、工业设施乃至整个社区的几何精确度。Spexi宣称其网络已吸引超过10,000名无人机飞行员，覆盖超过600万英亩（约2.43万平方公里）区域。如此大规模的无人机网络与重建技术的结合，使得从单栋建筑到整个城市的数字化成为可能，此前这类大范围高精度建模往往依赖成本高昂的航空测绘或卫星数据处理。
为物理AI提供训练基础
此次合作不仅面向客户服务，更深入到AI模型训练层面。Spexi已被选为Niantic Spatial实景AI模型（real-world AI models）训练的优选无人机图像供应商。这些模型的目标是增强AI系统、机器人乃至其他自主技术对物理空间的认知与导航能力。Niantic Spatial首席执行官Inhi Cho Suh表示，物理AI需要植根于现实世界的基础。通过将海量真实世界图像转化为结构化的三维空间数据，双方正在为物理AI的训练构建坚实的数据基础设施。
从无人机航拍网络到专业三维重建技术的融合，Niantic Spatial与Spexi的合作正在架设从现实世界到数字世界的映射桥梁。对于需要自主导航和操作的下—代机器人、自动驾驶系统等技术而言，基于真实空间的高精度数据正成为不可或缺的底层资源。
本文参考来源：DroneDJ
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