上周我写了《思源笔记配合Ollama、OneAPI，部署大模型AI辅助写作》，分享了思源笔记AI功能的配置，如何搭配本地部署的大模型或调用在线API使用。但使用过程中，有一个非常明显的痛点。我现在同时使用字节跳动豆包的Doubao-pro-32k、月之暗面的MoonShot-v1-8k、DeepSeek v2.5以及本地的Qwen2.5模型，他们的侧重点各有不同。
月之暗面，也就是Kimi的母公司出品的MoonShot v1模型长文本处理和生成的能力比较强，DeepSeek v2.5则接近GPT-o1的设计，豆包和通义千问面对不同的领域不同的任务，也有各自擅长的方面。因此在思源笔记中辅助写作、整理读书笔记、搭建个人知识库时，也经常要调用不同的模型。但思源笔记本身只支持填写一个服务的配置。
本体不行，自然就得找插件解决。先是下载了一个思源笔记人工智能插件，尝试后发现作者上半年就停止更新了，而且是为OpenAI和GPT开发的。折腾一段时间后，在研究思源笔记番茄工作箱（官方文档）的渐进阅读时，竟然发现这个插件居然支持人工智能，真是踏破铁鞋无觅处，得来全不费工夫。
思源笔记番茄工作箱插件支持Stream流式AI对话，并且还可以通过百度千帆知识库API，来搭建本地AI知识库。有这两个功能，你就可以把大量杂乱的内容剪藏到某个笔记本，然后让AI来自动整理，通过AI对话来查询和调取。例如我自己最近准备改装我的风行1402小折叠车，在做一些自行车改装的功课，例如国产蓝图、顺泰变速器套件。我正准备把大片的教程、科普文章和产品官方文档扒到思源笔记，作为知识库。然后针对性地提问题，抽取部分我想要的答案。
模型方面，番茄工具箱支持配置百度文心Ernie（即文心一言API，支持3.5/4.0版本）、深度求索DeepSeek和月之暗面MoonShot的API。加上我部署在OneAPI上的豆包最新版Doubao-pro-32k，4个AI大模型我随时可以切换调用，不用再到设置里一次次修改设置。上图可以看到，我能够调取的有6个模型。其中DeepSeek V2.5是融合了Chat和Coder两个版本的，但老的模型名也能够成功调取，所以也能直接用。
下面就是我在同一篇笔记中分别调取字节跳动豆包、月之暗面MoonShot和DeepSeek的结果。期待思源笔记和番茄工具箱接入更强的AI能力，充分连接笔记软件和大模型的能力。Enjoy it！
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